((Traduction automatisée par Reuters, veuillez consulter la clause de non-responsabilité https://bit.ly/rtrsauto)) par Isla Binnie et Megan Davies
L'intelligence artificielle devrait permettre d'importants gains de productivité dans les banques, ont déclaré les participants à la conférence Reuters Next à New York, mais il a été jusqu'à présent plus difficile de tirer profit de cette technologie.
Les grandes banques ont appliqué l'IA aux assistants virtuels pour les clients et ont introduit des outils que les employés peuvent utiliser pour les ressources humaines, le risque, la conformité et la finance, tout en essayant de développer des produits dans le domaine de la gestion de patrimoine.
Le directeur général de Goldman Sachs GS.N , David Solomon, a déclaré mardi à la conférence Reuters que le déploiement de l'apprentissage automatique et de l'IA pourrait améliorer la productivité dans des domaines tels que le codage.
"Nous avons 11 000 ingénieurs. Nous faisons une énorme quantité de codage", a déclaré Solomon. "Si nous pouvons augmenter leur productivité de 20 à 30 % grâce à ces outils, cela nous donnera un énorme coup de pouce
La banque américaine BNY BK.N investit également dans les outils d'IA, a déclaré son directeur général Robin Vince lors de la conférence.
"Nous avons des milliers de personnes à BNY qui sont maintenant capables de construire et de commissionner des agents pour les aider dans leurs tâches quotidiennes", a déclaré M. Vince.
Toutefois, l'IA n'aide pas encore les sociétés financières à gagner de l'argent. Les banques doivent encore spécifier leurs cas d'utilisation exacts de la technologie, a déclaré le responsable en chef de l'IA et des données de BMO BMO.TO Financial Group lors de la conférence de mercredi.
"Le cycle de hype a apporté beaucoup d'attention positive à cet espace. Je suis maintenant responsable en chef de l'IA parce qu'il y a eu un petit cycle d'engouement", a déclaré Kristin Milchanowski, qui a été nommée à ce poste à BMO, l'une des plus grandes banques du Canada, en octobre.
"Je crois que les gens pensaient que cela allait avoir un impact sur les revenus ou une réduction des coûts différente de ce que cela a été en réalité", a déclaré Mme Milchanowski, ajoutant: "Nous ne voyons pas d'activité génératrice de revenus"
Jusqu'à présent, l'IA s'est avérée particulièrement utile pour des tâches telles que la réduction du temps nécessaire aux équipes actions de BMO pour produire des rapports - un élément important de l'offre de nombreuses banques d'investissement - de plus de quatre heures par jour à moins d'une heure, ce qui permet aux analystes de se consacrer à des tâches plus créatives.
Il est important d'identifier des cas d'utilisation spécifiques pour l'IA à l'avenir, a ajouté M. Milchanowski, qui a mis en évidence des applications potentielles dans l'optimisation des transactions et la génération de clients.
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